تاثیر هوش مصنوعی در حسابداری

مزیت های هوش مصنوعی در حسابداری

هوش مصنوعی به زبان ساده در حسابداری

حسابداری ... همان شغلی که همه کسب و کارهای جهان به آن نیازمند هستند اعم از اینکه مدیر به تنهایی امور حسابداری را انجام میدهد و یا برای این امر نیروی متخصص در نظر گرفته شده است.

آنچه حسابداری را پر مشغله می کند محاسبه امور مالیاتی و بخش فروش شرکت ها می باشد که گاها با گستردگی اطلاعات و نامرتب بودن داده ها و فاکتورها و اسناد مالی و ... همیشه سردرگمی شدیدی را برای بخش حسابداری ایجاد کرده و گاها مشکلات و اشتباهات حسابداری بسیار قابل توجه می شود.

با سرعت روزافزون تکنولوژی ها و نرم افزارها و ورود هوش مصنوعی به دنیای تجارت، شغل حسابداری در آینده ای نه چندان دور با تغییرات چشمگیری روبرو خواهد شد.

صحبت از هوش مصنوعی در حسابداری فکر خیلی از حسابداران و مدیران مربوطه را به خود مشغول کرده و این نگرانی پیش می آید که دیگر نیازی به نیروی حسابدار نخواهد بود و نیروی انسانی از این واحد به مرور زمان حذف خواهد شد. در حالی که این چنین نیست ...

همواره برای ورود اطلاعات در سیستم، نیروی انسانی در شرکت ها حضور مستمری خواهد داشت لذا نرم افزارهایی به بازار ارائه خواهد شد که با پیاده سازی هوش مصنوعی در دیتابیس این نوع نرم افزارها از هوش مصنوعی استفاده گردیده است و این تکنولوژی کاربردی میتواند جلوی بخش گسترده ای از خطاهای انسانی و نیروی حسابداری را بگیرد.

به عنوان مثال انجام محاسبات مالیاتی هر شرکت چنانچه در یکی از فاکتورهای رسمی با عددی اشتباهی وارد سیستم حسابداری شود، محاسبات کل با همان خطا پیش میرود و عدد اعلام شده برای پرداخت ارزش افزوده می تواند عددی نجومی باشد که چه بسیار صاحبین کسب و کار را به چالش بکشاند و برای رفع این مشکل نیاز به ارائه مستندات مالی به سازمان امور دارایی می باشد. حال ایجاد هوش مصنوعی در نرم افزارهای حسابداری می تواند با تشخیص گفتاراعداد و یا تایپ دستی، اطلاعات را وارد کرده و محاسبات دقیق تری را جهت خروجی ارائه دهد و یا جلوی بخش عظیمی از کارهای تکراری در ورود اطلاعات را بگیرد. به عنوان مثال برای هر ماه باید در بخش حسابداری و پرداخت حقوق کارگران یک شرکت، لیست ماهانه وارد سیستم شود و چک شود که به نسبت اضافه کاری کارگر یا نیرو یا فرزند جدید و ... میزان پرداخت حقوق، اشتباه محاسبه نگردیده باشد.

حضور هوش مصنوعی ( Artificial Intelligence - AI )  در صنعت مالی کشور غیر قابل انکار خواهد بود و به عنوان یکی از پیشرفته ترین ابتکارات بشریت بار انجام کارهای تکراری و وقت گیر را به عهده خواهد گرفت.

حال در این مقاله سعی داریم تا خدمات هوش مصنوعی و برنامه های مرتبط با آن به حسابداران و کارشناسان مالی را که به تسریع امور حسابداری می پردازد را بررسی نمائیم.

• کلیات هوش مصنوعی در حسابداری
• هوش مصنوعی در نرم افزارهای مالی و حسابرسی می‌تواند صنعت مالی و حسابداری هر شرکت یا سازمانی را با شناسایی و حذف کارهای تکراری و  خسته‌کننده برای کارشناسان مالی جهت انجام تحلیل‌ها و مشاوره در سطوح بالاتر به مشتریان را دگرگون کند. هرچند هنوز سازمان ها به دلیل عدم اطمینان به هوش مصنوعی و کم آگاهی نسبت به این دانش گسترده از به کارگیری این مدل نرم افزارها اجتناب می کنند اما دیر یا زود این تابو شکسته خواهد شد و هوش مصنوعی جای خود را در نرم افزارهای حسابداری و سازمان ها و شرکت ها باز میکند.
• اجرای هوش مصنوعی نرم افزارهای حسابداری زمانی محبوبیت بیشتری پیدا میکند که کارفرما تفاوت محاسبات و انجام وظایف پیچیده حسابداری مانند جمع‌آوری تراکنش‌ها و گرد‌آوری آنها در صورت‌های مالی و اظهارنامه‌های مالیاتی را به وضوح میبیند. عمده ترین چالش‌ حسابداران، حجم انبوه تراکنش‌هایی است که مشتریان باید با فضای B2B با صدها و هزاران مشتری و میلیون‌ها فاکتور بر اساس هر تراکنش سر و کار داشته باشند. بنابراین، زمان زیادی صرف تحلیل معاملات انبوه می‌شود. هنگامی که شما مجبور هستید بسیاری از تراکنش‌ها را دریافت و هر تراکنش را ثبت کنید، نقش فناوری هوش مصنوعی و سرعت عمل آن به میان می‌آید و به تراکنش‌های پیچیده اجازه می‌دهد تا به یک فرآیند ساده‌تر تبدیل شوند.

• پیش بینی صورت های مالی شرکت ها و سازمان ها  با هوش مصنوعی:

شما می توانید داده های سال قبل شرکت خود را به هوش مصنوعی داده و این تکنولوژی می تواند بر اساس داده ها و سوابق گذشته، وضعیت مالی سال جدید و برنامه های مالی پیش رو را محاسبه و ارائه نماید. هوش مصنوعی نه تنها می تواند امکانات جدیدی را در مسئولیت های مالی یک سازمان فراهم آورد بلکه از نظر کارآیی و ایجاد پتانسیل های بیشتر در نیروهای حسابداری و متخصصان این زمینه ، نقش بسیاری داشته باشد.

فعالیت عمده نیروهای متخصص امور مالی، ایجاد استراتژی‌ها و راهبردهای مناسب برای توزیع و مدیریت دارایی‌های تجاری یک شرکت و اطمینان از بهره‌وری است. در حالی که نقش کارشناسان حسابداری در تجارت ثبت هر تراکنش مالی کسب و کار و نگهداری گزارش بدون خطا است. هوش مصنوعی در قبال مسئولیت هایی که به آن داده خواهد شد، به بهره وری بیشتری کمک می کند.

از این رو، ادغام هوش مصنوعی در سیستم‌ها و برنامه‌ها، کیفیت و سرعت عملیات مالی و حسابداری را بهینه می‌کند و به تیم حسابداری در اطمینان از داده‌های خطای صفر کمک می‌کند.

در ادامه این مقاله به چند روش کاربردی اشاره خواهیم کرد که به شما می گوید چگونه هوش مصنوعی در صنعت حسابداری و مالی چگونه تاثیر می گذارد .

آیا هوش مصنوعی می‌تواند جایگزین حسابداران بشود؟

برخی افراد تصور می‌کنند هوش انسان عملکرد بهتری از هوش مصنوعی دارد و هوش مصنوعی دارای ایرادات یا همان باگ‌های مخصوص به خود است که روی کیفیت حسابداری و حسابرسی بصورت مستقیم تأثیر می‌گذارد. نتایج تحقیقات نشان داده است که هوش مصنوعی خطاها و تمامی اشتباهات محاسباتی در حسابداری که یک انسان انجام می‌دهد را به صفر رسانده است.

بروز مشکلات در حسابداری توسط نیروی انسانی به عوامل متعددی بستگی دارد از جمله : خستگی، عدم تمرکز، بی‌توجهی و یا اهمال کاری و ... که ایرادهای بسیاری را در بخش حسابداری ایجاد کرده است.

یک حسابدار مسلط به علم حسابداری با توجه به یکی از عوامل بالا اگر دچار مشکل محاسباتی گردد، یک شرکت یا سازمان را با معضلات مالی گسترده ای روبرو خواهد کرد.

سبک امروزی زندگی در جوامع مختلف تغییر کرده است و سرعت حرف اول را می زند. هوش مصنوعی می تواند با کمترین خطا و دقت بالا در کمترین زمان ممکن به رقابت با نیروی انسانی بپردازد ویک انسان و نیروی حسابدار به هیچ عنوان نمیتواند از نظر سرعت عملکرد و سرعت محاسبات عددی نمی‌تواند با این سیستم رقابت کند.

لذا متخصصین حسابداری شرکت ها هرچه زودتر باید تخصص خود را در زمینه تحقیقات و نحوه کار با این مدل نرم افزارها را ارتقا داده تا بتوانند همگام با تکنولوژی پیش بروند.

هوش مصنوعی چه فرآیندهایی را بهبود می بخشد؟

خودکار شدن کارهای روتین

ورود هوش مصنوعی به حسابداری می تواند از کارهای تکراری و خسته کننده و یا مستعد خطای انسانی مانند : ورود داده‌ها، حقوق و دستمزد، آماده‌سازی مالیات، صورت حساب های مالی، پردازش صورتحساب، حسابرسی و انطباق را خودکار کند. این قابلیت می‌تواند زمان و هزینه را برای حسابداران مقرون به صرفه تر کند و به آن‌ها اجازه ‌دهد تا بر فعالیت‌های دارای ارزش‌افزوده بیشتری مانند برنامه‌ریزی خدمات مشاوره‌ای ،استراتژیک و بینش تجاری تمرکز بیشتری داشته باشند.

تقویت تجزیه و تحلیل داده‌ها

هوش مصنوعی می‌تواند تجزیه و جابجایی داده‌ها را با پردازش حجم زیادی از داده‌های ساختار یافته و بدون ساختار مانند صورت‌های مالی، گزارش‌ها، قراردادها، صورت‌های مالی، ایمیل‌ها، رسانه‌های اجتماعی و ... انجام دهد.  یک حسابدار با کمک هوش مصنوعی می‌تواند به راحتی به ارزیابی ریسک و پیدا کردن اشتباهات و یا تقلب های گزارشات مالی بپردازد.

بهبود ارتباطات

هوش مصنوعی می‌تواند رابط کاربری را با تولید خلاصه گزارش ها و یا گزارش‌های زبان طبیعی از داده‌های عددی بهبود بخشد. همچنین می‌تواند از درک و تولید زبان طبیعی برای تعامل با کاربران از طریق چت کردن ربات‌های صوتی یا متنی استفاده کند. این قابلیت دسترسی و استفاده از اطلاعات و خدمات حسابداری را برای حسابداران و مشتریان آن‌ها بهبود بخشیده و لذت بخش می کند.

افزایش قدرت تصمیم‌گیری

هوش مصنوعی می‌تواند با ارائه بینش‌ها و توصیه‌های مبتنی بر داده قدرت تصمیم‌گیری را افزایش دهد. همچنین به حسابداران و مشتریان کمک می‌کند تا سناریو و نتایج مختلف را بر اساس مفروضات و عوامل متفاوت بررسی کنند. این قابلیت به آن‌ها در تصمیم‌گیری هوشمندانه، بهینه و آگاهانه کمک می‌کند.

حال با توجه به تمام توضیحات راجع به عملکرد هوش مصنوعی در نرم افزارهای حسابداری، پلتفرم های مختلفی در حال استفاده می باشد از جمله:

 QuickBooks

این نرم افزار حسابداری مبتنی برفضای ابری می باشد و از یادگیری ماشینی برای خودکار سازی حسابداری، صورت‌حساب، امور مالیاتی و دیگر وظایف استفاده می‌کند. همچنین قابلیت کانکت شدن با برنامه‌ها و خدماتی مانند  Shopif, PayPal Square , را دارد. این ابزار به حسابداران و مشتریان کمک می‌کند تا امور مالی و حسابداری خود را دقیق‌تر و کارآمدتر مدیریت کنند.

 Xero

این نرم افزار حسابداری مبتنی بر سرویس ابری می باشد و از یادگیری ماشین برای ورود داده ها به صورت خودکار، تطبیق گزارش ها و دیگر وظایف استفاده می‌کند. Xero می‌تواند با بیشتر از 800 سرویس و برنامه مانند Hubspot ،Stripe، Gusto و موارد دیگر ارتباط برقرار کند.

Sage

این نرم افزار حسابداری مبتنی بر پردازش ابری از پردازش زبان طبیعی برای تولید گزارش‌های مالی از داده‌های عددی استفاده می‌کند. همچنین قادر به ارائه مشاوره بر اساس تجزیه و تحلیل داده‌هاست Sage به حسابداران و مشتریان کمک می‌کند تا  ارتباطات بهتری داشته و به طور هوشمند تصمیم‌گیری کنند.

KPMG Clara

این پلتفرم حسابداری از پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشین، بینایی کامپیوتر و دیگر فناوری‌ها برای خودکارسازی تجزیه و تحلیل داده‌ها، فرایندهای حسابرسی، شناسایی ناهنجاری‌ها و ارائه پیشنهادها استفاده می‌کند. همچنین قادر خواهد بود از تکنولوژی بلاک چین و قراردادهای هوشمند برای افزایش امنیت  و کیفیت داده های حسابرسی استفاده کند. حسابداران با کمک این ابزار می‌توانند حسابرسی‌های خود را کارآمدتر و مؤثرتر انجام دهند.

Deloitte TrueVoice

این نرم افزار با  تولید زبان طبیعی می‌تواند داده‌های مالی را به گزارش‌های روایی تبدیل کند. همچنین می‌تواند از درک زبان طبیعی برای پاسخ به سؤالات و ارائه توضیحات استفاده کند.

آنچه در این مقاله گفته شد، نمونه‌های اصلی از فرآیندها، ابزارها و راه‌حل‌های هوش مصنوعی بود که می‌توانند به صاحبین کسب و کارها و حسابداران و مشتریان کمک کنند تا نتایج حسابداری خود را با توجه به کنترل زمان و خروجی بشتر، بهبود بخشند اما هر روز با توجه به توسعه دانش هوش مصنوعی، ابزارهای بیشتری از این تکنولوژی ارزنده در دسترس هستند که به طور دائم در حال توسعه می باشند. از این رو حسابداران برای موفقیت باید همواره خود را در مورد آخرین نوآوری‌های هوش مصنوعی و نرم افزارهای هوشمند برای حسابداری به روز نگه دارند.

• مزیت رقابتی در استفاده از هوش مصنوعی

هوش مصنوعی ارائه خدمات ارزش افزوده بیشتر به مشتریان را فراهم می آورد. همچنین به حسابداران کمک می کند تا با استفاده از تخصص و ترکیب مهارت های انسانی خود مانند خلاقیت، همدلی و ابزار های هوش مصنوعی خود را از دیگر رقبای همکار متمایز کنند.

• ‌ چالش های استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری:

هرچند هوش مصنوعی مزیت های بسیاری را برای حسابداری ایجاد کرده است اما این مسیر نوپا خالی از باگ نیست که در این بخش به پاره ای از این موضوعات می پردازیم:

کیفیت داده

کیفیت داده‌ها یک عامل کلیدی برای موفقیت هر برنامه‌ای از هوش مصنوعی است. با کیفیت داده‌ها می توان به نتایج یا توصیه‌های دقیقی دست پیدا کرد، بنابراین اطمینان از این‌که داده‌های مورداستفاده برای  آموزش و آزمایش مدل‌های هوش مصنوعی کامل، سازگار، مرتبط، دقیق و به روز هستند، اهمیت دارد.

اخلاق و اعتماد

اخلاق و اعتماد دو مبحثی هستند که برای ایجاد رابطه مثبت بین حسابداران و مشتریان ضروری است. استفاده از هوش مصنوعی در حسابداری می‌تواند مسائل اخلاقی و اعتمادی مانند شفافیت، پاسخگویی، حریم خصوصی، امنیت، تعصب و انصاف را بالا ببرد. از این رو اهمیت دارد که مطمئن شوید سیستم‌های هوش مصنوعی مورداستفاده در حسابداری با اصول و استانداردهای خاصی طراحی و اجرا شده‌اند و قابلیت حسابرسی و توضیح برای کاربران و مشتریان را دارند.

شکاف مهارتی

حسابداران باید به دنبال کسب شایستگی‌ها و مهارت‌های جدیدی باشند تا بتوانند به طور مؤثر با سیستم‌ها و ابزارهای هوش مصنوعی کار کنند. این مهارت‌ها، سواد داده، تفکر انتقادی، تفکر تحلیلی، حل مسئله، ارتباط و همکاری را شامل می‌شود. همچنین حسابداران باید به دنبال به روز کردن دانش خود باشند تا با تغییرات و فرصت‌های ایجادشده توسط هوش مصنوعی هماهنگ شوند.

در این مقاله سعی شد تا به پاره ای از موضوعات و مباحث و اهمیت هوش مصنوعی و ورود آن به بخش حسابداری شرکت ها و سازمان ها بپردازیم. ورود هوش مصنوعی در انواع نرم افزارهای حسابداری در ایران خیلی دور نخواهد بود و متخخصین این حوزه در صنعت تولید نرم افزارهای حسابداری باید هرچه زودتر این عملکرد و توسعه را به نرم افزارهای موجود در بازار انتقال دهند. توسعه کسب و کارها در صنعت تجاری جهانی نیاز به استفاده از بروزترین نرم افزارهای مالی دارد و چه بسا مدیران شرکت ها با استفاده از این نرم افزارها رهاوردهای چشم گیری را میتوانند برای شرکت و کسب و کار خود برنامه ریزی کنند.

این مقاله به کوشش عرفان مرحمتی گردآوری شده است.